基於Reinforcement Learning的遊戲AI開發強化： 1.以Lollipop起手，嘗試讓電腦透過人工智慧在Lollipop這個遊戲上玩得比人好； 2.將研究經驗與成果移轉至其他遊戲； 3.考慮更廣泛的Machine Learning方法應用至遊戲AI上。

運用區塊鏈的技術，設計出具有監督功能的慈善募捐平台。本研究利用支援於區塊鏈上執行程式碼之以太坊系統來設法將區塊鏈的這種特性使用於公認具有資料透明度過低問題的慈善募款方面，以期達到改善社會現存之勸募平台之目的。

  以Deep Learning為出發，實作題目為 Sorting Hat Based on Learning Techniques：在輸入某人口述個人特性及偏好，利用機器學習等技術，找出此人特徵並分析，概念為模仿奇幻小說中的分類帽進行挑選的過程。