學園孤鳥是由高雄中學與新竹實驗中學兩校同學組成的聯隊
基於Reinforcement Learning的遊戲AI開發強化：
1.以Lollipop起手，嘗試讓電腦透過人工智慧在Lollipop這個遊戲上玩得比人好；
2.將研究經驗與成果移轉至其他遊戲；
3.考慮更廣泛的Machine Learning方法應用至遊戲AI上。
緣起：為什麼選擇研究AI ？
Machine learning和big data這兩年的蓬勃發展，宣告了AI+時代的來臨。基於對AI開發的高度興趣，我們挑選了機器學習的其中一分支領域：強化學習(Reinforcement Learning)；以開發出general的遊戲AI為目標，學園孤鳥便起飛了。
開發強化學習AI需要的基礎知識相當多，從機器學習基礎一路學到強化學習的各種方法，要耗費相當多的心力；開始開發後遇到AI效能上的瓶頸，又需要重新研究和嘗試各種方法的實作，大幅降低了開發的進度。雖然我們的執行力不斷受到挑戰，但是在不斷調整適應之後，仍然成功的做出了不錯的成果。
我們的終極目標是能夠將QWOP玩得相當好的AI，為了達到這個目標仍然要持續進行開發。最後希望能讓大家看見機械手臂流暢的按著鍵盤玩著QWOP的光景。
