歷屆成果|第 7 屆專題實作・2022

Hit or Miss — 基於機器學習的棒球擊球結果預測互動小遊戲

第一名 AI機器學習APP

  1. 報名
  2. 線上初賽
  3. 程式挑戰營
  4. YTP2026H2黑客松
  5. 海外參訪

出自第二階段專題實作(第 11 屆起改為黑客松)。

團隊

油魚䲆鱻䲜|指導:林澤 教授

簡介

讓觀眾互動的棒球擊球結果猜測小遊戲:觀眾猜測擊球手下一球會擊出短打、長打或出局等,並與 AI 競爭。以 MLB 賽季數據(打者、投手、球場等)做特徵工程,比較多種以決策樹為核心的模型,LightGBM 在測試集平均精度可達 70% 以上。開發了網頁應用程式供觀眾檢視比賽與球員資訊並提交預測,若應用在球場現場可提高觀眾參與度。

連結

同屆專題