歷屆成果|第 10 屆專題實作・2025

電梯調度最佳化系統

演算法模擬最佳化

  1. 報名
  2. 線上初賽
  3. 程式挑戰營
  4. YTP2026H2黑客松
  5. 海外參訪

出自第二階段專題實作(第 11 屆起改為黑客松)。

團隊

the coding poop

簡介

以 C++/Python 模擬多種調度策略,用歷史人流預先移動電梯

透過演算法優化提升電梯運輸效率與乘客滿意度。以 C++ 與 Python 實作 SCAN、LOOK 等調度策略並設計視覺化工具觀察模擬,可調控樓層數、電梯數與人流分布。研究發現電梯空載時依歷史人流權重預先移動到熱點樓層能有效降低平均等待時間;以平均等待時長與等待時間標準差(公平性)評估,優化後策略在不同人流情境下均優於傳統策略。

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同屆專題