歷屆成果|第 9 屆專題實作・2024

演算法題目推薦系統(Codeforces Recommender)

競程GNN推薦系統瀏覽器擴充

  1. 報名
  2. 線上初賽
  3. 程式挑戰營
  4. YTP2026H2黑客松
  5. 海外參訪

出自第二階段專題實作(第 11 屆起改為黑客松)。

團隊

好問題

簡介

預測解題後的 Rating 變化,推薦最值得做的 Codeforces 題目

Codeforces 題目量大,但部分題目品質不佳、鑑別度低。Codeforces Recommender 是一個 Chrome 插件,向使用者推薦能有效提升競程能力的題目。原理是假設使用者解出某題,用模型預測其 Rating 變化,增加越多越值得推薦。模型採 TensorFlow GNN,以使用者與題目為點、通過關係為邊,經採樣、分割與訓練後,在使用者與待預測題目間連邊並預測點權。專案分為模型(資料蒐集、篩選、預處理、訓練、驗證)與推薦(介面、前後端互動、推薦列表)兩部分。

連結

同屆專題