歷屆成果|第 8 屆專題實作・2023

欸癌新聞播報

AINLP

  1. 報名
  2. 線上初賽
  3. 程式挑戰營
  4. YTP2026H2黑客松
  5. 海外參訪

出自第二階段專題實作(第 11 屆起改為黑客松)。

團隊

RoastDuck|指導:林澤 教授

簡介

該專題針對政治立場極端化、商業利益優先、資訊量過大與假訊息等媒體亂象,希望做出整合多方觀點、避開內容農場且適合短影音世代的個人化新聞產品。系統流程為使用者指定關鍵字或參考 Google Trends 建議,自 Google News 抓取新聞後交由 GPT-4 摘要改寫,以中研院的 CkipTagger 斷句並抽取關鍵字,依關鍵字用 Bing 圖片下載工具取圖,語音以 edge-tts 生成並利用其逐字起始時間與長度對齊時間軸,字幕由 Pillow 轉成圖片,最後以 MoviePy 合成影片。簡報亦比較過繁體中文開源 LLM,因算力與表現考量仍選用 GPT-4。目前已產出兒福聯盟、蘇丹紅、00940 等案例,並估算自動化製作 10 部短影片約需一小時、成本 5.25 元,未來考慮改用雲端運算提升效率。

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同屆專題